正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。

re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。

compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。

re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数，这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。

re.match函数

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。

re.match(pattern, string, flags=0)

参数描述：pattern:需要匹配的正则表达式；string:要匹配的字符串； flags:标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象，否则返回None。

我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

import re
print(re.match('www', 'www.yueqiushuo.com').span()) # 在起始位置匹配
print(re.match('com', 'www.yueqiushuo.com')) # 不在起始位置匹配

输出结果：

(0, 3)
None

import re
line = "Cats are smarter than dogs"
# .* 表示任意匹配除换行符（\n、\r）之外的任何单个或多个字符
# (.*?) 表示"非贪婪"模式，只保存第一个匹配到的子串
matchObj = re.match(r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M | re.I)

if matchObj:
print("matchObj.group() : ", matchObj.group())
print("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1))
print("matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2))
else:
print("No match!!")

输出结果：

matchObj.group() : Cats are smarter than dogs
matchObj.group(1) : Cats
matchObj.group(2) : smarter

re.search方法

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

函数语法：

re.search(pattern, string, flags=0)

参数描述：pattern:需要匹配的正则表达式；string:要匹配的字符串； flags:标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

import re
print(re.search('www', 'www.yueqiushuo.com').span()) # 在起始位置匹配
print(re.search('com', 'www.yueqiushuo.com').span()) # 不在起始位置匹配

输出结果：

(0, 3)
(15, 18)

import re
line = "Cats are smarter than dogs"
searchObj = re.search(r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M | re.I)
if searchObj:
print("searchObj.group() : ", searchObj.group())
print("searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1))
print("searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2))
else:
print("Nothing found!!")

输出结果：

searchObj.group() : Cats are smarter than dogs
searchObj.group(1) : Cats
searchObj.group(2) : smarter

re.match与re.search的区别

re.match 只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回 None，而 re.search 匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

import re
line = "Cats are smarter than dogs"
matchObj = re.match(r'dogs', line, re.M | re.I)
if matchObj:
print("match --> matchObj.group() : ", matchObj.group())
else:
print("No match!!")
matchObj = re.search(r'dogs', line, re.M | re.I)
if matchObj:
print("search --> matchObj.group() : ", matchObj.group())
else:
print("No match!!")

输出结果：

No match!!
search --> matchObj.group() : dogs

检索和替换

Python 的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

参数：

• pattern : 正则中的模式字符串。
• repl : 替换的字符串，也可为一个函数。
• string : 要被查找替换的原始字符串。
• count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。
• flags : 编译时用的匹配模式，数字形式。

前三个为必选参数，后两个为可选参数。

import re
phone = "2004-959-559 # 这是一个电话号码"
# 删除注释
num = re.sub(r'#.*$', "", phone)
print("电话号码 : ", num)
# 移除非数字的内容
num = re.sub(r'\D', "", phone)
print("电话号码 : ", num)

输出结果：

电话号码 : 2004-959-559
电话号码 : 2004959559

repl 参数是一个函数

以下实例中将字符串中的匹配的数字乘以 2：

import re
# 将匹配的数字乘以 2
def double(matched):
value = int(matched.group('value'))
return str(value * 2)
s = 'A23G4HFD567'
print(re.sub('(?P\d+)', double, s))
输出结果：

A46G8HFD1134

compile 函数

compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。

语法格式为：

re.compile(pattern, flags])

参数：

• pattern : 一个字符串形式的正则表达式
• flags 可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等，具体参数为：
• re.I 忽略大小写
  • re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境
  • re.M 多行模式
  • re.S 即为' . '并且包括换行符在内的任意字符（' . '不包括换行符）
  • re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
  • re.X 为了增加可读性，忽略空格和' # '后面的注释

import re
pattern = re.compile(r'\d+') # 用于匹配至少一个数字
m = pattern.match('one12twothree34four') # 查找头部，没有匹配
print( m )
# None
m = pattern.match('one12twothree34four', 2, 10) # 从'e'的位置开始匹配，没有匹配
print( m )
# None
m = pattern.match('one12twothree34four', 3, 10) # 从'1'的位置开始匹配，正好匹配
print( m ) # 返回一个 Match 对象
m.group(0) # 可省略 0
# '12'
m.start(0) # 可省略 0
# 3
m.end(0) # 可省略 0
# 5
m.span(0) # 可省略 0
# (3, 5)

findall

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果有多个匹配模式，则返回元组列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。

注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。

语法格式为：

re.findall(pattern, string, flags=0) 或 pattern.findall(string, pos, endpos]])

参数：

• pattern 匹配模式。
• string 待匹配的字符串。
• pos 可选参数，指定字符串的起始位置，默认为 0。
• endpos 可选参数，指定字符串的结束位置，默认为字符串的长度。

import re
result1 = re.findall(r'\d+', 'runoob 123 google 456')
pattern = re.compile(r'\d+') # 查找数字
result2 = pattern.findall('runoob 123 google 456')
result3 = pattern.findall('run88oob123google456', 0, 10)
print(result1)
print(result2)
print(result3)

输出结果：

['123', '456']
['123', '456']
['88', '12']

# 多个匹配模式，返回元组列表：
import re
result = re.findall(r'(\w+)=(\d+)', 'set width=20 and height=10')
print(result)

输出结果：

[('width', '20'), ('height', '10')]

re.split

split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表，它的使用形式如下：

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

import re
re.split('\W+', 'yueqiushuo, yueqiushuo, yueqiushuo.')
# ['yueqiushuo', 'yueqiushuo', 'yueqiushuo', '']
re.split('(\W+)', ' yueqiushuo, yueqiushuo, yueqiushuo.')
# ['', ' ', 'yueqiushuo', ', ', 'yueqiushuo', ', ', 'yueqiushuo', '.', '']
re.split('\W+', ' yueqiushuo, yueqiushuo, yueqiushuo.', 1)
# ['', 'yueqiushuo, yueqiushuo, yueqiushuo.']
re.split('a*', 'hello world') # 对于一个找不到匹配的字符串而言，split 不会对其作出分割
# ['hello world']